مقاله پژوهشی دانشجوی دانشگاه علوم پزشکی ارومیه در کنگره رادیولوژی آمریکا پذیرفته شد

مقاله پژوهشی مشترک سینا پرکاوش، دانشجوی پزشکی دانشگاه علوم پزشکی ارومیه، و گروهی از پژوهشگران، برای ارائه شفاهی در کنگره سالانه انجمن رادیولوژی روئنتگن آمریکا (ARRS 2027) پذیرفته شد.

به گزارش هاژه، بر اساس نامه پذیرش انجمن رادیولوژی روئنتگن آمریکا، چکیده این مقاله با شناسه OR1688 برای ارائه شفاهی در نشست سالانه این انجمن پذیرفته شده است. این کنگره از ۲ تا ۵ مه ۲۰۲۷ در شهر دنور، ایالت کلرادو آمریکا برگزار می‌شود.

این پژوهش با عنوان «تصویربرداری عصبی مبتنی بر هوش مصنوعی برای پیش‌بینی سکته مغزی مجدد؛ مرور نظام‌مند و متاآنالیز» (AI-Driven Neuroimaging for Predicting Stroke Recurrence: A Systematic Review and Meta-Analysis)  انجام شده است.

بر اساس چکیده علمی مقاله، نویسندگان این پژوهش سینا پرکاوش، سینا گودرزی، محمدرضا حسینی سیانکی، محمد حیدری، سارا صالحی، حنا فرزانه و شهریار فغانی هستند.

هدف این مطالعه، ارزیابی عملکرد تشخیصی و قابلیت کاربرد بالینی مدل‌های هوش مصنوعی مبتنی بر تصویربرداری مغزی برای پیش‌بینی سکته مغزی مجدد، با تمرکز بر اعتبارسنجی خارجی و قابلیت تعمیم نتایج به شرایط واقعی است.

در این مرور نظام‌مند و متاآنالیز، هفت مطالعه شامل چهار هزار و ۸۷۴ بیمار بررسی شده‌اند. نتایج تجمیعی نشان می‌دهد مدل‌های مبتنی بر هوش مصنوعی در پیش‌بینی سکته مغزی مجدد، حساسیت ۸۷ درصد و ویژگی ۸۵ درصد داشته‌اند. همچنین سطح زیر منحنی (AUC) این مدل‌ها ۰٫۹۲ گزارش شده است.

با وجود نتایج امیدوارکننده، پژوهشگران ناهمگونی قابل‌توجه میان مطالعات را نیز گزارش کرده‌اند. بر اساس تحلیل‌ها، عملکرد مدل‌ها در مطالعات دارای اعتبارسنجی خارجی از نظر ویژگی پایین‌تر بوده است؛ موضوعی که اهمیت ارزیابی مستقل این فناوری‌ها در جمعیت‌ها و محیط‌های بالینی متفاوت را نشان می‌دهد.

در بخش نتیجه‌گیری چکیده تأکید شده است که مدل‌های هوش مصنوعی ظرفیت قابل‌توجهی برای پیش‌بینی سکته مغزی مجدد دارند، اما کاهش عملکرد در گروه‌های دارای اعتبارسنجی خارجی و تفاوت زیاد نتایج مطالعات نشان می‌دهد که این مدل‌ها هنوز برای استفاده معمول در محیط‌های بالینی آماده نیستند. استانداردسازی پروتکل‌های تصویربرداری و انجام اعتبارسنجی‌های چندمرکزی گسترده‌تر از جمله اقدامات ضروری برای استفاده بالینی از این فناوری عنوان شده است.

انجمن رادیولوژی روئنتگن آمریکا (American Roentgen Ray Society) از باسابقه‌ترین انجمن‌های علمی حوزه تصویربرداری پزشکی و برگزارکننده کنگره سالانه‌ای است که پژوهشگران این حوزه در آن یافته‌های علمی خود را ارائه می‌کنند. پذیرش این مقاله برای ارائه شفاهی، فرصتی برای مطرح‌شدن نتایج پژوهش در جمع متخصصان بین‌المللی فراهم می‌کند.

این پذیرش همچنین نمونه‌ای از مشارکت پژوهشگران ایرانی در مطالعات مرتبط با کاربرد هوش مصنوعی در پزشکی است؛ حوزه‌ای که ارزیابی دقیق عملکرد مدل‌ها و بررسی قابلیت استفاده ایمن و مؤثر آن‌ها در محیط‌های واقعی درمانی، از موضوعات مهم آن به شمار می‌رود.